Discussion :

[abdelhadi008]

Bonjour,

j'utilise pour la première fois les Support vecteur machine avec matlab

bon je suis arrivé à faire la classification linéaire

voila le code que j'ai fait

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
5
6
 
Donnees = [1,4;2,14;3,8;4,8;5,19;6,6;7,3;8,5;9,7;10,15;11,18;12,8;13,17;14,6;15,9;16,17;17,17;18,20;19,9;20,11;21,8;22,20;23,19;24,6;25,9;26,10;22,22];
 
Classe=['A';'B';'A';'A';'B';'A';'A';'A';'A';'B';'B';'A';'B';'A';'A';'B'; 'B';'B';'A';'A';'A';'B';'B';'A';'A';'A';'B'];
 
svmStruct = svmtrain(Donnees,Classe,'showplot',true);

mais maintenant je suis bloqué lorsque je veux modifier le noyau pour faire le trainnig si quelqu'un a un exemple simple j'ai pensé à utiliser

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

svmStruct = svmtrain(Donnees,Classe,'showplot',true,'rbf',2);

;
mais il me semble qu'il me manque quelque chose
merci pour votre aide

[Jean Dumoncel]

Bonjour,

la syntaxe pour utiliser les options est : Name,Value. Donc pour choisir le kernel, par exemple :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

svmStruct = svmtrain(Donnees,Classe,'showplot',true,'kernel_function','rbf');

[abdelhadi008]

merci beaucoup ça marche , j'ai une autre demande svp comment modifier les paramètres de rbf c'est à dire le sigma et merci encore une autre fois

[Jean Dumoncel]

Ils suffit de lire la documentation :

'rbf' — Gaussian Radial Basis Function kernel with a default scaling factor, sigma, of 1. Specify another value for sigma with the rbf_sigma name-value pair.

[abdelhadi008]

merci c'est vrai mais quand j'ai lu pour la première fois la doc j'ai pas vu mais maintenant c'est mieux et merci pour votre aide