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Méthodes prédictives Discussion :

Probléme avec réseau de neurone artificiel


Sujet :

Méthodes prédictives

  1. #1
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    Par défaut Probléme avec réseau de neurone artificiel
    Bonjour;
    j'ai créer un réseau de neurone artificiel sous matlab le probléme c'est que après un certain nbr d'itteration (inférieur a celui indiqué dans le programme) le résultat s'affiche en sachant que je n'est pas atteint le goal je précise d'il ya aucune erreur d’exécution
    svp esque vous pouvez m'aider pour résoudre se problème

  2. #2
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    Je suppose que tu entraînes ton réseau avec train() de la Neural Network Toolbox. Si tel est le cas :

    Training occurs until a maximum number of epochs occurs, the performance goal is met, or any other stopping condition of the function net.trainFcn occurs.
    (Source : http://www.mathworks.com/help/toolbo...ref/train.html)

    Donc d'après ce que tu dis, il te reste à vérifier ce qu'il y a dans net.trainFcn

    D'expérience, une troisième condition d'arrêt souvent utilisée est lorsqu'il n'y a pas d'amélioration notable au cours des dernières itérations.

  3. #3
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    Merci pour votre réponse donc d’après se que j'ai compris dans l'algorithme de traineln il ya une séquence d'instruction qui spécifie a cette dernière que lorsqu' il n'ya pas d'amélioration significative l'entrainement s’arrête se qui est toute a fait logique.
    je voudrai savoir svp comment remédier a se probléme esqu'il ya d'autre fonction d'entrainement comme trainln pour pouvoir entrainé mon réseau
    merci d'avance

  4. #4
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    Citation Envoyé par bensof1
    comment remédier a se probléme
    En vérifiant ce qu'il y a dans net.trainFcn

    Citation Envoyé par bensof1
    esqu'il ya d'autre fonction d'entrainement comme trainln pour pouvoir entrainé mon réseau
    Oui, cf http://www.mathworks.com/help/toolbo...8.html#f7-9361 :
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
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    Training Functions
    train	Train neural network
    trainb	Batch training with weight and bias learning rules
    trainbfg	BFGS quasi-Newton backpropagation
    trainbfgc	BFGS quasi-Newton backpropagation for use with NN model reference adaptive controller
    trainbr	Bayesian regulation backpropagation
    trainbu	Batch unsupervised weight/bias training
    trainc	Cyclical order weight/bias training
    traincgb	Conjugate gradient backpropagation with Powell-Beale restarts
    traincgf	Conjugate gradient backpropagation with Fletcher-Reeves updates
    traincgp	Conjugate gradient backpropagation with Polak-Ribiére updates
    traingd	Gradient descent backpropagation
    traingda	Gradient descent with adaptive learning rate backpropagation
    traingdm	Gradient descent with momentum backpropagation
    traingdx	Gradient descent with momentum and adaptive learning rate backpropagation
    trainlm	Levenberg-Marquardt backpropagation
    trainoss	One-step secant backpropagation
    trainr	Random order incremental training with learning functions
    trainrp	Resilient backpropagation
    trainru	Unsupervised random order weight/bias training
    trains	Sequential order incremental training with learning functions
    trainscg	Scaled conjugate gradient backpropagation

  5. #5
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    merci c'est se que je chercher

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