Retrouver des prénoms en 'erreur' (chiffre, symboles etc)

[Heidmall]

Techno : SQL Server 2005

Bonjour,

Je cherche à retrouver dans une table tous les noms / prénoms qui seraient faux, contenant donc des mauvais caractères.

J'avais commencé par

select meschamps
from matable
where prenom like '%[^a-z]%'

Donc la ca me renvoyait tous les utilisateurs qui avaient autre chose que des caractères alpha dans leur prenom, c'était presque ca, mais le soucis c'est que les espaces, les - et les ' sont authorisés
Donc j'ai ajouté :
prenom not like '%[a-z][ -''][a-z]%'

C'est encore mieux ca m'affine mes retours mais voila j'ai des cas comme :

BLA-BL123A par exemple
Qui sont exclus maintenant à cause de ma deuxième condition

Et ben la je coince
Si vous avez des idées, merci d'avance

[SQLpro]

Code :

1
2
3
SELECT *
FROM   MaTable
WHERE  dbo.F_RESCRIT (Colonne_Nom, ' -''ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ', ' -''ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ', ' -''') <> Colonne_Nom

En utilisant le fonction dbo.F_RESCRIT que j'ai écrit pour ce faire : http://blog.developpez.com/sqlpro/p7...ction-de-corr/


A +

[Heidmall]

Envoyé par SQLpro

Code :

En utilisant le fonction dbo.F_RESCRIT que j'ai écrit pour ce faire : http://blog.developpez.com/sqlpro/p7...ction-de-corr/


A +

L'idée est la (meme si je préfère éviter d'ajouter une fonction en prod), mais je dois gérer les accents de 7 pays et les minuscules, donc beaucoup de cas à ajouter dans les paramètres de la fonction

[aieeeuuuuu]

Bonjour

que donne ceci :

Code SQL :

1
2
3
4
 
SELECT meschamps
FROM matable
WHERE prenom LIKE  '%[^-'' a-z]%'

[SQLpro]

Envoyé par Heidmall

L'idée est la (meme si je préfère éviter d'ajouter une fonction en prod), mais je dois gérer les accents de 7 pays et les minuscules, donc beaucoup de cas à ajouter dans les paramètres de la fonction

Il suffit pour cela de jouer sur la bonne collation ! Quelle est celle de la colonne visée ?

A +

[Heidmall]

Envoyé par aieeeuuuuu

Bonjour

que donne ceci :

Code SQL :

Ca me parait être vraiment pas mal du tout.

Faut que j'analyse bien ca, car j'ai 56 500 lignes retournées et un premier test différent me renvoyait 77 500 (mais celui la gérait pas par exemple le š)

SQL Pro => French_CI_AS

[aieeeuuuuu]

Effectivement, comme noté par SQLPro, la collation a toute son importance...
Même avec le LIKE...

Par exemple, avec une telle collation l'intervalle [a-z] comprend toutes les lettres en majuscule ou minuscule, mais également les lettres accentuées (car "é" est classé entre "e" et "f"...)

De même "™" est compris dans [a-z] car classé entre "t" et "u" !

enfin, "ž" n'est pas compris dans l'intervalle [a-z] (car classé après le "z")

Il faudra donc certainement affiner le patern du LIKE en fonction de tes besoins

Le script ci-dessous t'indique le classement, et t'indique pour chaque caractére s'il sera accepté ou non dans le pattern du LIKE, ça te permettra de l'affiner au cas où :

Code SQL :

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
 
 
;WITH CTE AS (
	SELECT 1 AS Nb, CHAR(1)  COLLATE French_CI_AS AS Car
	UNION ALL
	SELECT Nb + 1, CHAR(Nb + 1) COLLATE French_CI_AS
	FROM CTE
	WHERE Nb < 255
)
SELECT Car, CASE  WHEN car LIKE  '%[^-'' a-z]%' THEN 1 ELSE 0 END
FROM CTE
ORDER BY Car
OPTION (MAXRECURSION 0)

avec ceci, tu peux voir par exemple, que pour ne pas accepter le caractère "™", mais accepter "ž", il faudrait plutôt faire ceci :

Code SQL :

1
2
3
4
 
SELECT meschamps
FROM matable
WHERE prenom LIKE  '%[^-'' a-þUž]%'