Modifier de façon efficiente une observation contenue dans une table [Résolu]

[tropik972]

Bonjour,

Connaissez-vous une façon de modifier de façon efficiente une observation contenue dans une table ?
(ex changer la valeur statut = "ok" en "ko" si var1="jaune" and var2="vert"

[s_a_m]

Envoyé par tropik972

Je me disais aussi ..

Merci beaucoup

PS : Connaissez-vous une façon de modifier de façon efficiente une observation contenue dans une table ?
(ex changer la valeur statut = "ok" en "ko" si var1="jaune" and var2="vert"

t'as déjà donné une réponse à ta question, enfin presque

Code :

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DATA tab1;
SET tab;
IF var1="jaune" AND var2="vert"
then statut="KO" ;
run;

[tropik972]

ouais je connaissais, mais je voulais savoir si il y avait une façon plus rapide, éviter l'étape data qui est lourde à faire tourner sur de grosses tables..

Merci beaucoup en tout cas !

[MEGAMIND2]

Ou encore

Code :

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data tab1;
set tab;
if var1="jaune" & var2="vert"
then statut="KO" ;
run;

[tropik972]

lol ..
ok merci les gars !!
je peux clore la discussion

merci pour vos réponses

[tropik972]

enfin mettre à résolu !!!

;-)

[olivier.decourt]

Bonjour.
J'imagine (mais je n'ai pas testé) que les syntaxes MODIFY (étape DATA) et UPDATE (SQL) qui sont spécifiquement taillées pour ta question seront plus efficaces qu'un écrasement complet de la table.
Evidemment, c'est à tester pour vérifier que tu peux gagner du temps.

Code :

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PROC COPY IN=sashelp OUT=work ;
  SELECT class ;
RUN ;
DATA work.class ;
  MODIFY work.class ;
  IF sex="F" AND age=15 THEN DO ;
    name="XXX" ;
	REPLACE ;
  END ;
RUN ;

Et en SQL...

Code :

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PROC COPY IN=sashelp OUT=work ;
  SELECT class ;
RUN ;
PROC SQL ;
  UPDATE work.class
    SET name="XXX" WHERE sex="F" AND age=15 ;
QUIT ;

Olivier

[datametric]

moui c'est pas flagrant

(extrait)

Code :

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29         DATA work.test ;
30           MODIFY work.test ;
31           IF sex="F" AND age=15 THEN DO ;
32             name="XXX" ;
33         	REPLACE ;
34           END ;
35         RUN ;

NOTE: There were 19000 observations read from the data set WORK.TEST.
NOTE: The data set WORK.TEST has been updated. There were 2000 observations rewritten, 0 observations added and 0 observations
deleted.
NOTE: DATA statement used (Total process time):

real time 0.05 seconds
cpu time 0.04 seconds

Code :

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50         PROC SQL ;
51           UPDATE work.test
52             SET name="XXX" WHERE sex="F" AND age=15 ;
53         QUIT ;

NOTE: 2000 rows were updated in WORK.TEST.
NOTE: PROCEDURE SQL used (Total process time):

real time 0.04 seconds
cpu time 0.03 seconds

Code :

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70         DATA work.test ;
71           SET work.test ;
72           IF sex="F" AND age=15 THEN name="XXX" ;
73         RUN ;

NOTE: There were 19000 observations read from the data set WORK.TEST.
NOTE: The data set WORK.TEST has 19000 observations and 6 variables.
NOTE: DATA statement used (Total process time):

real time 0.02 seconds
cpu time 0.02 seconds

[bahraoui]

Bonjour,

Tu peux créer un (des) index sur les variables qui sont utilisées dans les filtres ou les jointures.

Cordialement
Salah

[olivier.decourt]

Envoyé par datametric

moui c'est pas flagrant

Oui, c'est à vérifier sur les données de Tropik. Et éventuellement sur plusieurs runs du programme pour moyenner les influences extérieures (ressources I/O et CPU disponibles).