Discussion :

[Invité]

Bonjour,
Voici un programme que j'ai inventé de toute pièce. C'est à dire que pour le moment il n'a d'autre utilité que de permettre de l'étudier.
C'est un générateur d'arbre logique banaire contenant les valeurs 0.0 ou 1.0 à rétro-propragation basé sur la fonction logique xnor imlémenté par réseau de neurones.
Cette version graphique, permet d'ajouter une valeur au choix, un processus automatique.
Ce programme est open source écrit avec le langage Ada et utilise les bibliothèque PragmARC pour les réseaux de neurones et GtkAda pour l'interface graphique.
Sources : Xsens_0.1.4.tar.gz Gnu/Linux fonctionne peut-être également sur Windows avec Cygwin.

Screenshot


Programme sous license GPL, normalement.
Merci pour l'intérêt que vous porterez à ce programme.

J'oubliais, parfois, ça fonctionne pas très bien, il faut insisté éventuellement.

Le programme démarre par l'apprentissage du réseau de neurones pour former la porte xnor.
Le résultat attendu est une erreur résiduelle d'environ 3.0E-01, parfois il donne 4 à 5.5E-01 ; Dans ce cas vous pouver interrompre le programme avec le bouton "Quitter" et relacer le programme.
A l'issu du l'issue de l'apprentissage, vous pouver choisir entre oui et non, pour ajouter un noeud de valeur initiale 0.0 ou 1.0, ou commander la sortie automatiuqe du bouton "Suivant" ou encore spécifier un nombre d'itération automatique et lancer la boucle avec le bouton "Exécuter", et l'interompre avec le bouton "Arrêter". Si vous spécifiez 0 le processus est sans fin.

[olivieram]

Bonjour,
Ah mais vous savez que ce serait un outil idéal pour identifier un utilisateur dans un contexte web ?
Alors j'ai 2 questions :

• Est-ce que les séquences binaires sont uniques ?
• Est-ce que ce moteur peut fonctionner en standalone, je veux dire générer sans intervention de l'utilisateur ?

Voilà pour ma contribution, on pourra en rediscuter peut-être.

[Invité]

Bonjour

Bonjour,
Ah mais vous savez que ce serait un outil idéal pour identifier un utilisateur dans un contexte web ?

Ah, non, je ne savais pas, je ne suis pas très branché web.

Alors j'ai 2 questions :

• Est-ce que les séquences binaires sont uniques ?

Dans la mesure ou l'apprentissage du réseau de neurone est la même et de même efficacité, la séquence générée automatiquement sera toujours la même en effet.

• Est-ce que ce moteur peut fonctionner en standalone, je veux dire générer sans intervention de l'utilisateur ?

Je suis pas certain de comprendre la question, mais ce qui est possible, c'est, en alternative à une génération automatique, de spécifier si on ajoute une valeur positive ou une valeur nulle, 1.0 ou 0.0. et répéter ou alterner pour construire un arbre altenatif à la génération automatique.

Voilà pour ma contribution, on pourra en rediscuter peut-être.

Merci... A l'occase.