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MATLAB Discussion :

mean, std d'une matrice


Sujet :

MATLAB

  1. #1
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    Par défaut mean, std d'une matrice
    Bonjour,

    Je dispose d'une matrice dont toutes les valeurs sont égales à NaN excepté une région d'intérêt qui est souvent fractionner (cad plusieurs régions de variables).
    Est-il possible d'effectuer la moyenne et la deviation standard de ces points uniquement?

    résultats : mean et std indique NaN.

    Si je remplace tous les NaN, par des zéros, mean et std sont calculé sur l'ensemble de la matrice. Résultats non recherchés.

    J'essaye de faire sortir toutes mes valeurs dans un autre tableau pour l'instant, mais sans succès.

  2. #2
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    Par défaut
    À mon avis, tu risques d'être obligés de créer une autre matrice à partir de celle contenant les NaN et de faire tes calculs à partir de cela. Dans ce cas, la fonction isnan devrait t'aider.
    À lire avant de poster : qu'est ce qu'un ECM (Exemple Complet Minimal) ?
    Règles des forums LaTeX. Quand votre problème est réglé, mettez votre discussion en
    Pour débuter en LaTeX je conseille fortement Tout ce que vous avez toujours voulu savoir sur LaTeX sans jamais oser le demander (merci Woody Allen ), livre téléchargeable gratuitement ou en vente dans le commerce pour 15 €

  3. #3
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    Par défaut
    Merci de ta réponse,

    Mais la fonction isnan met toutes les valeurs que je souhaite conserver à zéro et met tous les NaN à 1.
    Je ne peux plus faire de mean et std.

  4. #4
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    Est-il possible de faire une chose de ce genre?
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    Tab = (wall_sain{1,16}=='%d');
    wall_sain{1,16} représente ma matrice dans la cellule n° 16

    Pour l'instant ça ne marche pas car les tailles de matrices ne sont pas égales.

    Merci de votre attention.

  5. #5
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    Soit A ta matrice, il te suffit de faire :

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    1
    2
    3
     
    Valeur_moyenne = mean(A( find(~isnan(A) ) ) );
    Ecart_type = std((A( find(~isnan(A) ) ) );
    Rque :
    isnan te permet de localiser la position des Nan, find te permet te récupérer les indices des cellules où les données sont différentes de Nan, et voilà le tour est joué.

  6. #6
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    C'est super ces lignes de codes, merci beaucoup.
    C'est très bien pensé.

  7. #7
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    Citation Envoyé par andnicam Voir le message
    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    1
    2
    3
     
    Valeur_moyenne = mean(A( find(~isnan(A) ) ) );
    Ecart_type = std((A( find(~isnan(A) ) ) );
    On peut même se passer de FIND ici :

    Code : Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part
    1
    2
    3
     
    Valeur_moyenne = mean(A( ~isnan(A)  ) );
    Ecart_type = std((A( ~isnan(A) ) );
    C'est ce qu'on appel l'indexage logique
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    • Conception mécanique (Autodesk Fusion 360)
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    • Développement informatique (Python, MATLAB, C)
    • Programmation de microcontrôleur (Microchip PIC, ESP32, Raspberry Pi, Arduino…)

    « J'étais le meilleur ami que le vieux Jim avait au monde. Il fallait choisir. J'ai réfléchi un moment, puis je me suis dit : "Tant pis ! J'irai en enfer" » (Saint Huck)

  8. #8
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    Pourquoi ne pas utiliser simplement nanmean et nanstd ?

    Ou alors j'ai pas compris quelque chose...

  10. #10
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    Citation Envoyé par Buide Voir le message
    Pourquoi ne pas utiliser simplement nanmean et nanstd ?
    Encore faut-il posséder la Statistics Toolbox...
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  11. #11
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    Citation Envoyé par Dut Voir le message
    Encore faut-il posséder la Statistics Toolbox...
    C'est vrai. Désolé. J'oublie souvent le prix des toolboxs (avantage des licences universitaires...)

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