Discussion :

[rambc]

Bonjour,
j'ai mis ci-dessous un code, utilisant PIL, qui permet de rogner une figure puis lui ajoute un mini-cadre bleu.

J'aimerais savoir comment faire cela via numpy ou scipy, si bien tendu cela est faisable.

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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#! /usr/bin/env python
#coding=utf-8
 
# SOURCE : http://www.developpez.net/forums/d857722/autres-langages/python-zope/general-python/rogner-automatiquement-image/
import Image
 
im = Image.open("test.png")
pix = im.load()
width, height = im.size
 
left,top,right, bottom =-1, -1, -1, -1
 
for left in xrange(width):
    if any( pix[left,y][:3] != (255,255,255) for y in xrange(height)):
        break
 
for right in xrange(width-1,left,-1):
    if any( pix[right,y][:3] != (255,255,255) for y in xrange(height)):
        break
 
for top in xrange(height):
    if any( pix[x,top][:3] != (255,255,255) for x in xrange(width)):
        break
 
for bottom in xrange(height-1,top,-1):
    if any( pix[x,bottom][:3] != (255,255,255) for x in xrange(width)):
        break
 
 
im = im.crop((left,top,right+1,bottom+1))
 
# We add a marg around the picture.
width, height = im.size
L = 20
color = "blue"
 
imL = Image.new("RGB", (width+2*L, height+2*L), color)
imL.paste(im, (L, L))
imL.save("test-margin.png")

[vikki]

Salut,
Avec l'opérateur de slice tu devrais t'en sortir. Exemple:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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import numpy as np
#creation d'une image quelconque
im = np.array( [ [1,2,3], [4,5,6], [7,8,9] ])
#creation d'une image remplie de 0
other_im = np.array( [ [0,0,0], [0,0,0], [0,0,0] ])
#copie d'une sous partie de im dans other_im
other_im[0:2,0:2] = im[0:2,0:2]

[rambc]

Merci mais cela ne règle pas le principal problème. Quelle serait la méthode la plus efficace pour retirer les pixels autour qui sont d'une couleur blanche par exemple ?

De plus, comme récupère-t-on une image depuis numpy si c'est faisable ?

[josmiley]

oops, j' ai supprimé mon message entre temps voyant que j'étais hors-sujet ...

prendre la couleur du 1er pixel(0,0) comme référence ?

[vikki]

Il n'y a pas de méthode pour récupérer une image rgb depuis numpy (formats classiques bmp, png, jpg, etc.). Dans ce cas il faut passer par une lib tiers comme PIL ou matplotlib (qui fait ca je crois). Pour lire des données brut format ascii, numpy fournit la méthode loadtxt().


Sinon une méthode simple renvoyant les positions du cadre (testé à moitié, crash sur une image entièrement blanche):

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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import numpy as np
 
def borders(im, color):
 
    left,right,top,bottom = -1,-1,-1,-1
 
    non_color_pix = np.where(im != color)
    top = non_color_pix[0].min()
    bottom = non_color_pix[0].max()
    left = non_color_pix[1].min()
    right = non_color_pix[1].max()
 
    return (left,right,top,bottom)

[rambc]

Merci pour ces infos.