Discussion :

[Flaherty Mc Coillean]

Bonjour à tous,

Je vous explique mon petit problème.

J'ai un dossier dans lequel j'ai plusieurs centaines voir milliers de fichier images. J'ai un petit programme qui les prend un par un, il ouvre le fichier stocke les valeurs dans une matrice fait des petits calculs, supprime la matrice et passe à l'image suivante.

Ce que j'aimerais faire c'est un graphique qui me permettent de comparer les images pour voir si certaines valeurs de pixels ressortent du lot. Je voudrais donc faire un graphique avec comme Axe X -> le numéro de l'image et comme Axe Y -> les valeurs des pixels cf pièce jointe.

Et là je suis face à deux problèmes :

[1] Vu mon nombre élevé de fichier je ne peux pas me permettre de stocker toutes les valeurs dans une seule matrice, il faut que j'utilise un hold on
[2] Je n'ai aucune idée de la manière à employer pour faire ce genre de graphique.

Si vous aviez quelques pistes pour m'aider je suis preneur !

Merci d'avance !!

Flaherty

[Jerome Briot]

Il faudrait en savoir un peu plus sur le type d'image que tu utilises...

Comment sont codées les valeurs des pixels ?
En couleurs vraies (RGB), en couleurs indexées, en intensité ?
Dans quelle classe ? double, uint8, uint16,... ?

[Flaherty Mc Coillean]

Salut,

En fait quand je parle d'image c'est un abus de langage, mes données sont des matrices toutes simples (de radiance ou de température) au format double.

[Jerome Briot]

Voici l'idée :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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X{1} = rand(50,75)*100;
X{2} = rand(50,75)*150;
X{3} = rand(50,75)*50;
 
 
figure
hold on
 
for n = 1:3
 
    plot(repmat(n,numel(X{n}),1),X{n}(:),'b*');    
 
end

Maintenant, tu pourrais peut être réduire le nombre de données à tracer en diminuant le nombre de valeur unique dans chaque image.

Quelque chose comme ceci :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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15
X{1} = rand(50,75)*100;
X{2} = rand(50,75)*150;
X{3} = rand(50,75)*50;
 
 
figure
hold on
 
for n = 1:3
 
    uX = unique(round(X{n}));
 
    plot(repmat(n,numel(uX),1),uX,'b*');    
 
end

[Flaherty Mc Coillean]

Merci beaucoup c'est ce que je cherchais ! J'ai testé ça fonctionne parfaitement, toutefois mon nombre de données est bien trop important pour la mémoire de MATLAB je l'ai proprement fait crasher... Je suis obliger de séparer mes données et faire plusieurs graphiques, mais bon ce n'est pas trop grave.

Encore merci, je n'aurais pas trouvé tout seul, je n'avais aucune idée de l'existence et de l'utilité de repmat...