Discussion :

[membreComplexe12]

Bonjour tous,

j'aimerai implementer sous matlab un probleme de minimisation en utilisant les conditions de Kuhn et Tucker.

Pour minimiser une fonction pas de problème on cherche à egaler la deriver à 0 en cherchant le 0 avec un algo de Newton de ce type:

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

1
2
3
4
while (x>0.0001)
{
x=x-(f'(x)/f''(x))
}

par contre si je veux imposer à la solution d'être positive il faut integrer les conditions de Kuhn et Tucker, par contre je ne vois pas comment faire...

avez vous un exemple d'implementation de cette methode?

[rafrouf2010]

votre algorithme est mal fait!!!! c'est pas comme ça on rédige l'algo de newton

[membreComplexe12]

votre algorithme est mal fait!!!! c'est pas comme ça on rédige l'algo de newton

oui je sais, je voulais juste donner l'allure de Newton et voir si quelqu'un pourrait m'expliquer comment implementer les conditions de KKT.