Discussion :

[teqvel]

Bonjour,

Dans un projet, je dois détecter les yeux d'une photo profil d'une personne. J'ai réussi, à trouver le visage, et donc à rogner la partie contenant les yeux. J'ai binarisé l'image avec comme condition la non peau. Il me reste quelques cheveux qui m'embête et je voudrais faire un filtre qui laisserait les 2 régions de pixels blancs qui seraient à peu près à la même hauteur (les yeux), et enlever les autres. Vous avez des idées ? ou si vous avez des idées plus simples pour trouver les yeux ;-)

merci

[pseudocode]

Bonjour,

peux-tu nous poster ton image binarisée, afin de voir ce qu'on peut te proposer ?

[teqvel]

Mes images avant et après binéarisation des yeux

[pseudocode]

Mes images avant et après binéarisation des yeux

Le résultat de la binairisation me semble bien, quoique peut-être un peu trop sur-segmenté (il y a beaucoup de petites régions).

Je ne sais pas si tu connais ce document, mais je t'en conseille la lecture : http://hal.archives-ouvertes.fr/ujm-00374366

[teqvel]

Merci pour le document.

Je ne sais pas comment coder un filtre qui permettrait de garder que les formes se rapprochant d'une ellipse.

[pseudocode]

Merci pour le document.

Je ne sais pas comment coder un filtre qui permettrait de garder que les formes se rapprochant d'une ellipse.

Un moyen rapide (mais pas toujours précis) c'est de calculer des descripteurs de formes:

- la circularité = (4.PI.surface)/(perimetre^2)
- le ratio d'aspect = longueur(axe principal) / longueur(axe secondaire)

les axes principaux/secondaires peuvent être calculés en utilisant une analyse en composante principale (ACP). Il y a des exemples d'implémentation dans la rubrique contribuez.

[ToTo13]

- la circularité = (4.PI.surface)/(perimetre^2)

Pour l'avoir souvent utilisé, il arrive régulièrement que l'instabilité dans le calcul du périmètre pose des problèmes, surtout pour de petits objets.
Mais à tester dans ton cas.

- le ratio d'aspect = longueur(axe principal) / longueur(axe secondaire)

Beaucoup plus stable si suffisamment de pixels.


Juste une petite question au vu des résultats de segmentation.
Est ce que tu as essayé un simple seuillage pour avoir le fond blanc des yeux en utilisant l'image segmentée comme masque.