Discussion :

[Mask-vision]

bonjour à tous!
je suis un étudiant Tunisien en première année. Notre professeur de fondement du multimédia nous donne un petit projet sur c++ qu'il s'agit de calculer la résolution d'une image.
Le problème c'est que je cherche une méthode pour le faire par transformer l'image en matrice mais je suis totalement bloqué !!
S'il vous plais, vous pouvez m'aidez ? Et merci beaucoup.

[subzero01]

Bonjour et bienvenu sur le forum
A mon avis il te faut introduir une des bibliotheques de traitement d'images, comme FreeImage par exemple qui traite la majorité des types d'images connus.
Bonne chance, Hassane.

[jblecanard]

il s'agit de calculer la résolution d'une image.

Salut

cela n'a pas vraiment de sens : la résolution d'une image est le rapport qui relie la taille d'un pixel à la taille réelle de l'objet représenté (ou imprimé). La résolution d'une image donnée (qui est une grille de pixels) peut être choisie arbitrairement, ou mesurée à la prise de vue.

Peux tu nous donner plus de précision sur le calcul qui est demandé ?

Pour un petit projet simple comme celui-ci, je pense que l'usage de CIMG fera amplement l'affaire.

[Mask-vision]

Peux tu nous donner plus de précision sur le calcul qui est demandé ?

Salut.
C'est du calculer les dimensions et l'espace dans la mémoire que la photo va l'occuper (les caractéristiques).
Merci.

[3DArchi]

Salut et bienvenu,
La question reste trop floue pour pouvoir répondre simplement. L'espace occupé par une image dépend au moins de :
-> de sa taille,
-> du color depth (nombre de bits par pixel pour la couleur)
-> de la compression éventuelle
-> du over head propre au format de stockage

[jblecanard]

Salut

ce n'est pas vraiment un calcul alors...

Voici un bout de code avec CImg qui fait ce que tu veux, en version simplissime, avec une image *.bmp :

Code :

Sélectionner tout - Visualiser dans une fenêtre à part

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#include "CImg.h"
#include <iostream>
 
int main(int argc, char* argv[])
{
	cimg_library::CImg<unsigned char> image("test.bmp");
	std::cout << "Format : " << image.width() << "x" << image.height() << std::endl;
	std::cout << "Canaux : " << image.spectrum() << std::endl;
	return 0;
}

A lancer en ligne de commande bien évidemment. Pour la taille mémoire exacte, 3DArchi a raison, le calcul n'est pas trivial et demande plus d'infos.